Así convertimos tu data en resultado de negocio.
Con datos identificamos qué perfiles generan mejores resultados en tu operación y usamos esa evidencia para mejorar contratación, desarrollo y retención. Cada decisión de talento conectada con impacto operativo y financiero.
No es una
corazonada.
Es un modelo.
Buo identifica qué características tienen en común las personas que generan mejores resultados en tu operación. No parte de supuestos ni benchmarks genéricos: aprende de tu propia data para encontrar los patrones que explican productividad, permanencia y cobertura.
Se construye con tu data histórica + evaluaciones científicas. Vive en tu ATS, tu HRIS y en Slack. Se reentrena cada trimestre. No es una foto: es una película de tu negocio.
Único por empresa
Tu operación, tus números, tu modelo. No un benchmark genérico.
Validado científicamente
Psicometría + machine learning supervisado. Sin pseudociencia.
Vivo y reentrenable
Aprende cada trimestre. Perfil refinado con cada nueva cohorte.
4 pasos. 8 semanas. Cero hojas de cálculo.
Owly y un equipo experto se sientan contigo desde el día uno. Tú aportas la data y el contexto del negocio — del resto nos ocupamos nosotros. Sin equipo de data science ni reemplazar tu stack.
Tu data, donde esté.
Unificamos tu data dispersa: HRIS, ATS, encuestas, evaluaciones, performance, nómina. Resultado: Visibilidad única del ciclo de vida del colaborador.
Workday · SAP SuccessFactors · Oracle · Teamtailor · Lever · WhatsApp · y 40+ más.
Sumamos evaluaciones inteligentes.
Evaluación organizacional, de habilidades y psicometría científica. Tu data interna se vuelve un retrato 360º del talento que sostiene la operación.
3 capas de assessment validadas científicamente. Aplicables al equipo actual y a candidatos.
Buo descubre el patrón.
El modelo aprende qué señales predicen permanencia, productividad y cobertura. No es magia: es estadística honesta sobre tu propia operación.
Mínimo 500 perfiles históricos. Reentrenamiento trimestral automático.
La predicción trabaja en vivo.
Monitoreo continuo. Decisiones automatizadas. Cada candidato del pipeline entra con score. Cada empleado actual recibe su brecha. Cada manager ve su plan de acción.
API + integraciones en pipeline. Reportes mensuales a dirección. Alertas predictivas en Slack.
Un modelo, cuatro
decisiones de negocio.
People Analytics aplicado a 4 decisiones de negocio: operación, productividad, sucesión y desarrollo.
Continuidad operativa
01Anticipa rotación, vacantes críticas y brechas de cobertura por sitio, turno y rol. Buo muestra dónde la operación puede quedar expuesta antes de que impacte servicio, ventas o productividad.
Productividad
02Identifica qué perfiles alcanzan productividad más rápido y qué brechas frenan el rendimiento del equipo. Reduce la curva de aprendizaje y acelera el impacto de cada nuevo ingreso.
Decisiones de sucesión
03Identifica sucesores para roles críticos y prepara el relevo antes de que la operación lo necesite. Transiciones fluidas, menor riesgo y continuidad del negocio con evidencia.
Decisiones de desarrollo
04Prioriza las brechas que sí impactan resultados. Buo conecta capacitación con productividad, desempeño y permanencia para convertir desarrollo en inversión medible, no en gasto recurrente.
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El modelo del rider nos dio 14 señales predictivas. Contratamos con esa señal y los pedidos a tiempo subieron 27% en un trimestre.
¿Cuál es el rol crítico de tu operación?
30 minutos con un experto. Te mostramos cómo se vería el modelo aplicado a tu propio equipo, con tu propia data — y cuánto vale resolverlo.
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