Productividad operativa.
Perfil predictivo para acelerar la productividad en retail, con un modelo entrenado sobre la propia operación de Diunsa. De contratar por intuición a contratar por evidencia.
El reto: se perdía más talento del que entraba
Diunsa perdía más talento del que entraba y no tenía forma de predecir la productividad futura de un candidato. El ratio en 2025 de altas sobre bajas era de 1.07x: la operación apenas reponía lo que perdía.
Alta variabilidad en rendimiento, rotación elevada y decisiones de contratación basadas en criterios subjetivos, una tras otra. Sin datos, era imposible anticipar qué perfil iba a rendir en cada puesto.
"Hemos disminuido notablemente el tiempo dedicado al proceso de evaluación, la aplicación es muy intuitiva y fácil de utilizar."
La solución: un perfil predictivo por puesto
Buo entrenó el Perfil Ideal sobre la propia operación de Diunsa: mapeo multipunto de los colaboradores activos —cajeros, vendedores y asesores de crédito— para extraer las competencias que predicen desempeño y permanencia en cada rol.
Con el perfil integrado al reclutamiento, las entrevistas bajaron a 15 minutos y la curva de aprendizaje se acortó: el talento filtrado alcanza productividad plena 8× más rápido que la operación histórica.
Cuatro pasos,
sobre su propia data.
Mapeo de población exitosa
Mapeo multipunto sobre colaboradores activos: cajeros, vendedores y asesores de crédito.
Perfil ideal predictivo
Modelos hiperpersonalizados por puesto, combinando las competencias que predicen desempeño.
Implementación operativa
Integración al proceso de reclutamiento existente. Entrevistas reducidas a 15 minutos.
Mejora continua
Perfil refinado con cada cohorte y validado con datos reales de productividad.
El impacto, traducido a números.
−40% rotación interanual
La rotación interanual cae de 174% a 69.6%. La operación deja de reponer constantemente: más continuidad en piso y menos costo de reemplazo. Margen de mejora latente por adopción completa.
+22 pp de productividad
El cumplimiento promedio sube de 86% a 108%. El talento filtrado no solo se queda — rinde por encima del estándar de la operación.
8× time to productivity
La curva de aprendizaje se acorta drásticamente. Cada alta llega antes a su pico de rendimiento, con menos acompañamiento.
<15 min por candidato
La evaluación se integra al proceso existente y reduce las entrevistas a 15 minutos. Menos fricción, mejor matching, decisiones con evidencia.
